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中国汽车工程研究院股份有限公司新能源技术研究部副部长欧阳博士
担任会议主席并主持上半场会议
东南大学机械工程学院副教授庄伟超发表主旨演讲
会议首先由东南大学机械工程学院庄伟超副教授介绍了智能网联汽车低能耗控制技术的发展背景、研究现状与基本原理，概述预见性巡航、车辆编队、生态驾驶、生态路由等典型车路云一体化能量管理技术的原理与研究现状，重点介绍了东南大学围绕预见性车辆运动规划技术与多车协同节能控制方法等方面最新的理论突破与技术创新，最后展望智能网联电动汽车能量管理的发展趋势与挑战。
全英华人汽车工程师协会秘书长兼副主席唐华寅博士线上发表主旨演讲
针对纯电动汽车里程与充电性能，全英华人汽车工程师协会秘书长兼副主席唐华寅博士对当前13个品牌28款车型电动车里程与充电性能进行对比与分析，对2025年左右的下一代电动车性能进行展望，并从技术与管理的角度浅析行业需要应对的挑战。
北汽福田汽车股份有限公司新能源研究院纯电开发总工程师熊鑫发表主旨演讲
在双碳节能的大环境下，纯电动商用车降能耗需求强烈，北汽福田汽车股份有限公司新能源研究院纯电开发总工程师熊鑫基于典型攻关车型，从整车车身、底盘、动力传动、电子电器、动力电池、电驱动、整车控制器等方面进行降能耗技术开发讲解。引据福田汽车基于以上技术进行了全面的产品提升及开发试验，取得了良好的效果。介绍了面向未来的基于热泵空调热管理技术以及AI智能能量管理技术的持续开发应用。
德杜伊斯堡-艾森大学氢气与燃料电池技术中心主任、教授哈利 · 霍斯特线上发表主旨演讲
对燃料电池与电池的使用环境与全寿命周期性能影响进行了详细介绍。
吉林大学汽车工程学院博士生导师、副教授许楠发表主旨演讲
并担任会议联合主席主持下半场会议
吉林大学汽车工程学院博士生导师、副教授许楠概述了近年来多能量源汽车能量管理研究现状及全局优化能量管理的研究难点，提出分层式全局优化架构并引入涉及汽车经济性相关的全因素工况信息体系，介绍了不同的工况信息获取场景，尤其是对约束性场景下用于车辆全局能量管理的工况信息进行度量方法以及“人-车-路”全因素工况信息约束模型展开讲解。
国家新能源汽车技术创新中心测试平台业务单元负责人岳凤来博士发表主旨演讲
国家新能源汽车技术创新中心测试平台业务单元负责人岳凤来博士讲述了国家双碳、能耗、油耗相关政策、标准，从用户对高低温续驶里程的需求及相关测试评价方法角度，引出针对不同温度条件下，整车能耗测试评价方法，针对新能源汽车仿真、测试、评价技术及研究成果，重点介绍整车能效开发试验室建设。
英国伯明翰大学先进车辆和动力系统技术研究中心研究员周泉博士线上发表主旨演讲
英国伯明翰大学先进车辆和动力系统技术研究中心研究员周泉博士聚焦基于人工智能算法的非公路车辆动力总成优化，围绕如何提升智能算法在解决具体工程问题时的可靠性，结合伯明翰大学承担的Innovate UK项目“新能源汽车动力总成开发”，介绍面向动力总成部件选型的专用人工智能技术。
重庆长安新能源汽车科技有限公司动力开发部总体技术开发主管赵晨博士发表主旨演讲
降低纯电动汽车能耗是减少单车全生命周期碳排的重要手段，重庆长安新能源汽车科技有限公司动力开发部总体技术开发主管赵晨博士介绍了基于影响因子分析，灵敏度分析提炼出低能耗开发的关重技术：能量流优化匹配、低阻力集成等。同时，提出能耗开发还存在诸多挑战：智能网联带来的低压负载增加、高低温能耗等。
英国贝尔法斯特女王大学威廉怀特技术中心高级研究员张元建博士线上发表主旨演讲
英国贝尔法斯特女王大学威廉怀特技术中心高级研究员张元建博士以英国下一代燃料电池公交车开发为背景，着重分析新一代燃料电池汽车全寿命周期使用性能，探究燃料电池汽车全寿命周期性能影响因素，介绍了面向下一代燃料电池汽车的控制策略开发。
同济大学汽车学院博士后吴振阔发表主旨演讲
同济大学汽车学院博士后吴振阔针对增程式电动车具有结构简单、无里程焦虑、性价比高等优点，提出合适的能量管理策略不仅可以降低增程式电动车的能耗，同时可以延长零部件的使用寿命。详细介绍了团队开发的两种适用于增程式电动车的智能能量管理策略：使用短期历史信息的车速识别型策略以及使用长期历史信息的车速预测型策略。
上海宏景智驾信息科技有限公司节能组工程经理/预测性节能算法专家马腾发表主旨演讲
上海宏景智驾信息科技有限公司节能组工程经理/预测性节能算法专家马腾主要阐述了各种混动架构特点和应用场景，以及基于自动驾驶辅助信息和前方路段电子地图信息，在不同的动力总成架构下(混动或者传统动力总成)在减轻司机驾驶疲劳的同时保证最大的节油潜能。
本次面向双碳背景下智能电动车低能耗技术交流成效显著，会议现场座无虚席，参会代表在提问环节进行了热烈的讨论，与演讲嘉宾就智能电动车低能耗技术问题进行了深入的探讨和交流。此次会议对于智能电动车辆低能耗系列技术与应用的深入探讨和辨析，将引起对未来智能化与信息化条件下的电动车辆能耗问题的新一轮讨论与关注，有助于搭载先进智能能量管理控制技术的电动汽车应用落地实现。
所有嘉宾演讲结束后，欧阳博士对分会内容进行了简单总结。期待2022年在智能电动车低能耗技术上有新的突破，届时再相聚一堂共享研究成果，再次感谢了各位嘉宾的精彩发言与各位听众的参与，宣布专题分会圆满结束。
再见！SAECCE 2021！
SAECCE 2022，我们再相聚!
